如果能取得成绩，香港我认为就已经是很大的进步了。

我们有这么多的工业门类，冰花国家这么重视制造业的数字化转型，冰花如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。2023年，盛放中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

比如，香港要给医疗机构做一个医药医疗大模型，香港必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。摘要：冰花作为人工智能发展的核心引擎，冰花国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。对于上述两个问题，盛放本文撷取了相关节目要点。

这就对算力的要求就降到很低，香港可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。大模型做小也能弯道超车靳强：冰花OpenAI发布Sora，冰花掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

你说小了，盛放别人说你自大。

二是看大模型的容错度，香港因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。但如果把大模型越做越小，冰花走垂直化、冰花产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

如果GPT-4是100分的话，盛放GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。今年就消停很多了，香港因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

据我了解，冰花现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。2024年两会期间，盛放人工智能+首次被写入《政府工作报告》。